Adrien Mora y Prieto

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Aéroport Nice Côte d'Azur › Web analytics

Pourquoi les réservations en ligne de l'Aéroport de Nice décrochent

Audit des parcours d'achat, lecture des données, points de friction, plan d'A/B test et optimisations SEO.

  • 6parcours d'achat audités, desktop et mobile
  • 275liens internes sans ancre relevés
  • 8 100recherches/mois sur le mot-clé prioritaire

Contexte

L'Aéroport Nice Côte d'Azur vend en ligne des services : parking, file prioritaire, salon VIP, protection bagages, programme de fidélité. Dans le cadre d'un partenariat avec l'aéroport, et à partir de ses données réelles, j'ai cherché où les visiteurs abandonnent et ce qui ferait remonter la conversion et le trafic qualifié.

Ce que j'ai fait

  • J'ai parcouru six parcours d'achat sur desktop et mobile, capture par capture, et mesuré la vitesse des pages (score PageSpeed de 67 sur mobile, 79 sur desktop).
  • Lecture des canaux d'acquisition : le SEO apporte la plus grande part des nouveaux visiteurs, le trafic direct convertit le mieux, les réseaux sociaux attirent du monde mais convertissent peu. J'ai aussi repéré une erreur de tracking sur le checkout et proposé un plan de taggage.
  • Sur la file prioritaire, une large majorité des paniers sont abandonnés. Causes probables : trois clics sur « Continuer », création de compte imposée avant le paiement, formulaire trop long, pop-up qui annule la réservation, peu de moyens de paiement.
  • Validation des hypothèses avec Hotjar (heatmaps de clics, de scroll et de saisie, enregistrements de sessions) et plan d'A/B test dimensionné (taille d'échantillon et durée).
  • Audit SEO avec Screaming Frog (275 liens sans ancre, 69 meta descriptions trop longues, 12 images sans texte alternatif) et mots-clés à opportunité : « parking aeroport nice », 8 100 recherches par mois, la page est en 28e position.

Résultats

  • Neuf recommandations priorisées : checkout sur une page, achat en invité, création de compte après paiement, autocomplétion via Google Pay et Apple Pay, entre autres.
  • Un plan d'A/B test prêt à lancer et une feuille de route SEO page par page (balises, données structurées, H2 alignés sur l'intention de recherche).